这家清华系 AI 创业公司的大模型，有点不一样。

聆心智能发布最新 " 超拟人大模型 "CharacterGLM。

与 ChatGPT 为代表的 " 功能型 AI" 不同，" 拟人型 AI"在交流过程中能呈现丰富的立体化 " 人格 "。

(资料图)

不局限表面上 " 机械性 " 话术，具有更符合人类逻辑的思考能力、动作表情等非语言信息表达能力、角色的延续性记忆 。

测评并没有采用传统的在固定任务上 " 刷榜 "，而是直接下场与 ChatGPT、Claude 等顶尖大模型"1v1 捉对 PK"。

数百位志愿者参与单盲测试，并以棋类运动、电子竞技中常用的ELO 算法匹配对手和计算成绩。

在生成质量、角色一致性、有趣性、安全性、幻觉的维度测评中，CharacterGLM 超拟人大模型的角色一致性、趣味性居榜首，安全性仅次于 GPT-4，生成质量与 GPT-4 相当。

在用户体验测评中，CharacterGLM 超拟人大模型的综合评分最高，是最受用户欢迎并且分享意愿度最高的大模型。

那么这个超拟人大模型究竟有什么秘诀？

6 大系统，让大模型有人格和情感

超拟人大模型 CharacterGLM，在表现出 " 人格 " 背后有 6 大系统支撑。

" 知识 " 方面，除了接入互联网知识检索外，CharacterGLM 超拟人大模型还能够通过实时抽取用户和 bot 侧信息保存到私有化数据库形成 " 角色 " 记忆，根据过往对话内容和角色信息生成更契合角色表现的回复，避免了对话过程中的 " 灾难性遗忘 "；

CharacterGLM 超拟人大模型的 " 能力 " 包括符合人类逻辑的思考能力和非语言信息表达能力，兼顾思考深度与动作表情等多样表现，改善 " 枯燥无味 " 的聊天感受。

借助 COAI（清华大学交互式人工智能课题组）多年的共情对话经验，CharacterGLM 超拟人大模型还能实现 " 千人千面 " 的 " 社会化 "，根据用户实时情绪产生恰当的共情回复。

六大系统背后，CharacterGLM 基于GLM 系列大模型基座进行了模型的构建升级，在预训练、微调和强化学习的各个阶段进行了优化，实现更优性能。

相比于聆心智能此前全自研的大模型 OPD，CharacterGLM 继承了 GLM 基座模型的优势技术，具有更高效率的编码，更长的上下文（Context Length，最大可达 32K），更高效率的训练和推理速度等。

得益于聆心智能长期以来积累的海量的场景化、角色化和专业化的多轮上下文对话数据，以及高效率、全流程的大模型工程能力，CharacterGLM 超拟人大模型以极短的时间和极高的效率训练出来，并经过了调优和系统化的测评。

瞄准大模型应用的蓝海市场

聆心智能 2021 年成立，孵化自清华人工智能学院的交互式人工智能课题组（CoAI），创始人黄民烈为清华大学计算机科学与技术系长聘教授。

此次聆心智能全面升级 " 超拟人大模型 "，目的在于提升 AI 在拟人、个性化和 " 有温度 " 方面的能力，能够与人类实现 " 无障碍 " 交流，服务于人类需求，尤其是在情感、陪伴等方面的感性需求蓝海市场。

基于 CharacterGLM，聆心智能研发了全新产品AiU，目前正在内测中。

AiU 是一个连接人与 AI 的兴趣互动社区。在社区内，用户可以根据个人偏好创造不同性格与人设的 AI 角色，实现互动聊天、分享美好瞬间。

通过互动，AI 角色能够记住用户的喜好和信息，实现用户对 " 角色 " 的不断 " 塑造 "，同时，这些 AI 角色也在时时刻刻 " 学习 " 和 " 感受 " 外部世界，并发展成自己独特的成长轨迹。

CharacterGLM 超拟人大模型已经开启了商业化探索之路，在社交、教育、文旅、娱乐、营销、健康、直播、客服等领域布局超拟人大模型服务。

例如提供专业的心理陪伴和咨询、快速配置上线适应多场景的 " 数字人 "、生产游戏剧情和辅助策划等。

在儿童益智发展领域，洪恩 AI 与聆心智能合作，基于 CharacterGLM 超拟人大模型联合打造洪恩 AI 问答 2.0。该项目 2023 年第一季度已上线，以独特的 IP 角色人设实现 " 有温度的交流 " 和 " 准确的知识引导 "，帮助小朋友收获德与智的双面成长。

One More Thing

在刚刚结束的 2023 Chinajoy 上，也能找到聆心智能与 AiU 的身影。

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